[octave logistic regression] cost function

이미 linear regression 에서 cost function에 대해 알아 보았습니다.

logistic regression 에서도 같은 이론으로 최적의 새터를 구하는데 목적이 있습니다.

자세한 이론은 강의를 통해 학습하셨다고 가정을 하고 여기서는 octave로 구현하는 걸 목적으로 하기에

"어떤식으로 식이 정리되었고 그래서 이걸 찾아보겠습니다" 라는 의미로 언급만 하겠습니다.

각각의 정의는 아래와 같습니다.

결국에는 Simplified cost function 로 되어 있는 공식으로 cost를 계산하면 되겠습니다.

>> data = load('ex2data1.txt');

>> [m, n] = size(data);

>> X = data(:, 1:n-1);

>> y = data(:, n);

>> [m, n] = size(X);

% add intecept term

>> X = [ones(m, 1) X];

% init theta by zero

>> theta = zeros(n + 1, 1);

>> costFunction(theta, X, y)